WE'RE LOOKING FOR
TOP ENGINEERING TALENTS

WHAT WE DO

사람 없이 스스로 화물을 운반하는 무인 트럭을 만듭니다.

WHY THIS

기존의 화물 운송 산업은 굉장히 보수적이며 기술적으로 낙후되어 있습니다.

특히 장거리 화물 운송은 사람이 하기에 힘들고, 위험함에도 불구하고 지금껏 사람이 할 수 밖에 없던 일이었습니다.

우리는 기존의 어떠한 방식으로도 혁신이 불가능했던 이 오래된 산업을 완전히 바꾸려고 합니다.

WHY NOW

전 세계적으로 화물 운송과 같은 commercial transportation 에만 집중하는 자율주행 회사는 거의 없습니다.

운송 업계는 시장 규모에 비해 기술적인 수준이 높지 않아서, 기존에 운송업을 하던 회사들은 이런 문제를 해결할 수 없습니다.

또한, 센서와 컴퓨팅 환경의 발전으로 인해 과거에 비해 훨씬 빠르게 기술 개발을 할 수 있게 되었고, 이에 맞춰 무인 차량 관련 규제들도 풀리기 시작했습니다.

따라서 지금 이 시장에 큰 기회가 있다고 생각합니다. 우리는 무인 화물 운송 산업의 퍼스트 무버입니다.

WHY US


우리는 이 일이 운송 업계에 엄청난 임팩트를 줄 수 있을 것이라 확신하고 있고, 그렇기 때문에 이러한 비전에 공감하는 정말 뛰어난 동료가 필요합니다.


Software engineer


Responsibilites

  • Design and implement realtime system and backend algorithms for autonomous vehicles
Qualifications

  • Strong CS fundamentals
  • Excellent problem solving skills
  • Familiar with Python and C/C++
Bonus points

  • Experience in machine learning or computer vision
  • Experience in competitive programming

Deep learning engineer


Responsibilites

  • Research and develop deep learning algorithms with a special focus on perception problems of autonomous driving (i.e. segmentation, detection and tracking)
Qualifications

  • Solid understanding of deep learning literature
  • Familiar with at least one of the following neural network frameworks: Pytorch (preferred), Tensorflow, Torch, Caffe
Bonus points

  • Published at top tier journals/conferences in computer vision or machine learning.

Control engineer


Responsibilites

  • Design and implement core algorithms in autonomous vehicle control
  • Design and test vehicle dynamic models
Qualifications

  • Deep understanding of control theory and vehicle dynamics
  • Experience in automobile engineering including tire model, powertrain of vehicle, etc
  • Strong background in control system design, signal processing, dynamic system modeling, and have experience in applying these disciplines to real-world systems
  • Familiar with dynamic system modeling and methodologies in parameter estimation
Bonus points

  • Experience in model predictive control

Show that you can solve problems and ship code.